Gestione automatizzata di tutte le fasi dello sviluppo dei modelli, dall’addestramento alla distribuzione in produzione, per ridurre tempi e semplificare i processi operativi.
Un sistema a nodi collega e integra diverse piattaforme, ottimizzando i flussi di dati in ingresso e migliorando l’efficienza complessiva.
Supporto per task fondamentali di machine learning come classificazione, forecasting, clustering e regressione, per rispondere efficacemente a molteplici esigenze di analisi.
Dashboard intuitive per visualizzare metriche e tracce raccolte, facilitando la fruizione dei dati, il monitoraggio e l’interpretazione delle performance aziendali.
Assegna una categoria ad un dato sulla base delle sue caratteristiche per renderlo riconoscibile.
Analizza dati storici per esaminare gli andamenti temporali e prevedere trend futuri.
Raggruppa dati simili non categorizzati per segmentarli o individuare pattern nascosti.
Analizza e modella le relazioni tra variabili per predire valori numerici continui.